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華測 RV50 多源融合真值系統

放大字體  縮小字體 發布日期:2025-09-17 11:28:21  瀏覽次數:36
核心提示:華測 RV50 多源融合真值系統是 LiDAR SLAM+IMU+RTK 深度融合的全新真值系統,RV50 真值系統以高精度 RTK 定位結果為原點,及數據源,實現 LiDAR SLAM+IMU+RTK的深度融合解算,實現室外內真值一
華測 RV50 多源融合真值系統是 LiDAR SLAM+IMU+RTK 深度融合的全新真值系統,RV50 真值系統以高精度 RTK 定位結果為原點,及數據源,實現 LiDAR SLAM+IMU+RTK的深度融合解算,實現室外內真值一體化驗證,在輸出高精度 3D 點云建圖的同時保障了場景空間任意點位均滿足 5 厘米的測量精度。
 
一、華測 RV50 多源融合真值系統在本方案中具備以下優勢:
1、多源數據融合技術,城市復雜環境下精度媲美百萬級衛慣真值產品RV50 擁有 LiDAR SLAM+IMU+RTK 多源數據融合技術,相比傳統的衛慣組合,增加 LiDAR SLAM 技術,在城市復雜環境下 IMU 和 SLAM 融合推導,提高精度保持能力,且 SLAM 在場景特征豐富的室內,有更強的相對定位精度在室外遮擋環境,SLAM 的相對定位精度的保持能力,能有效輔助 GNSS 定位系統整周模糊度估計,抑制周跳,緩解多路徑效應干擾。
首先:傳統的衛慣組合真值設備是根據車輛的運動軌跡建立模型,在衛星信號受到遮擋的情況下,根據慣導模型擬合前進軌跡,從而獲取的真值系統,因此傳統的衛慣組合遇到非規則的運動,如機器人突然的轉向、停止等非漸變式運動時效果不佳,RV50 依靠 LiDAR SLAM+IMU+RTK 融合技術,根據連續點云數據中的特征點進行匹配和跟蹤,反向計算出機器人在不同時刻之間的位置關系,進而確定其準確位姿,尤其是城市環境越復雜的場景下,點云特征點明顯,擁有SLAM 多源融合技術的 RV50 位姿更準確。
其次:傳統的衛慣組合定位、發散、定位失敗,是無法救回。但 RV50 帶有SLAM 的回環技術,使用全局優化,是可以把極限情況定位不準或者異常定位結果,重新糾正回來。
第三:傳統衛慣組合里的 IMU 有個非常重要的指標,叫零偏穩定性,但是哪怕百萬級別的光纖陀螺,也僅有 0.01°/h,因為傳感器本身的白噪聲,輸出零偏值,在絕對靜止時定位結果也會存在跳變,而 SLAM 彌補該系統不足。
結論:在漸變式的車輛場景下,精度媲美百萬級衛慣真值產品;在運動軌跡多變場景下,RV50 真值設備遠勝于百萬級衛慣真值產品。
2、室內真值系統解決方案,室內外一體效率高
目前市面上沒有合適用于室內真值的解決方案,如用全站儀,使用復雜且效率低下,我們不認為是一個好的解決方案。而 RV50 帶有 SLAM 技術,起源于機器人的建圖與定位,是z合適的定位技術路線。RV50 將華測導航 20 年的 RTK高精度定位技術與 SLAM 技術融合,做到復雜多場景下的室內外無縫自主切換

3、同步輸出高精度點云+三維模型,用于相機等傳感器標定RV50 不僅僅是一套只會輸出 POS 的真值系統,更是一套能夠獲取絕對精度 5cm,相對精度 1cm 的高精度地圖采集器,同步輸出 3D 高精度點云以及MESH 模型,基于點云和模型可以用于點云數據對比、相機標定等多場景應用需求。

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https://www.hbzhan.com/st601438/product_25340401.html

 
 
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